目的 探讨基于增强CT构建的影像组学模型评估靶向药物治疗表皮生长因子受体(EGFR)基因突变非小细胞肺癌(NSCLC)后患者预后的可行性.方法 回顾性分析86例接受靶向治疗的EGFR基因突变NSCLC患者,按7:3比例将其随机归入训练集[n=59,16例无进展生存期(PFS)≤6个月、43例PFS>6个月]和测试集(n=27,8例PFS≤6个月、19例PFS>6个月).采用Itksnap软件于治疗前肺窗CT增强图像中勾画病变三维ROI,以开源pyradiomics包提取396个特征,以主成分分析(PCA)对特征进行降维,获得23个新的维度特征.根据训练集23个维度特征构建逻辑回归模型,观察其评估训练集和测试集患者预后的价值.结果 以维度特征构建的逻辑回归模型评估训练集、测试集患者预后(PFS≥6个月)的曲线下面积(AUC)分别为0.923、0.849;训练集和预测集的校准曲线与理想模型的对角线均较为接近.影像组学评分瀑布图显示,训练集的阴性预测率为92.30％、阳性预测率为91.30％,测试集分别为100％、86.36％;决策曲线显示,训练集和测试集在0.20～0.90阈概率范围内有很好的净获益.结论 基于CT增强图像的逻辑回归模型可用于预测靶向药物治疗EG FR基因突变NSCLC后患者预后.
作者：胡奎；张娴；白彪胜；王紫君；蔡茜；刘玉林
来源：中国医学影像技术 2022 年 38卷 10期
