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目的 观察光谱CT平扫定量参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值.方法 回顾性分析110例女性乳腺占位性病变患者的胸部光谱CT资料,包括53例共53处恶性病变(恶性组)和57例共60处良性病变(良性组);对比组间光谱CT平扫定量参数的差异,包括虚拟单能级40~100 keV下CT值、有效原子序数(Eff-Z)及光谱曲线斜率(λHU).绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析光谱CT平扫单一定量参数CT40 keV、CT70 keV、Eff-Z、λHU及其联合鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能.结果40~100keV下,恶性组CT值及Eff-Z均高于、而λHU小于良性组(P均<0.001).单一CT40 keV、CT70 keV、Eff-Z及λHU鉴别乳腺良、恶性病变的AUC分别为0.90、0.80、0.87及0.87;四者联合的AUC为0.91,其敏感度为84.9%,特异度为88.3%,准确率为85.0%.结论 根据光谱CT平扫定量参数可有效鉴别诊断乳腺良、恶性病变.

作者:刘思腾;于湛;李婧琳;王洁洁;杨芸晓

来源:中国医学影像技术 2023 年 39卷 8期

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作者:
刘思腾;于湛;李婧琳;王洁洁;杨芸晓
来源:
中国医学影像技术 2023 年 39卷 8期
标签:
乳腺肿瘤 诊断,鉴别 体层摄影术,X线计算机 breast neoplasms diagnosis,differential tomography,X-ray computed
目的 观察光谱CT平扫定量参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变的价值.方法 回顾性分析110例女性乳腺占位性病变患者的胸部光谱CT资料,包括53例共53处恶性病变(恶性组)和57例共60处良性病变(良性组);对比组间光谱CT平扫定量参数的差异,包括虚拟单能级40~100 keV下CT值、有效原子序数(Eff-Z)及光谱曲线斜率(λHU).绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析光谱CT平扫单一定量参数CT40 keV、CT70 keV、Eff-Z、λHU及其联合鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能.结果40~100keV下,恶性组CT值及Eff-Z均高于、而λHU小于良性组(P均<0.001).单一CT40 keV、CT70 keV、Eff-Z及λHU鉴别乳腺良、恶性病变的AUC分别为0.90、0.80、0.87及0.87;四者联合的AUC为0.91,其敏感度为84.9%,特异度为88.3%,准确率为85.0%.结论 根据光谱CT平扫定量参数可有效鉴别诊断乳腺良、恶性病变.