压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架，借助信号内在的稀疏性或可压缩性，利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩数据的采集。该技术应用于医学成像领域，可以加快MRI的扫描速度，减少放射剂量，减少患者的不适。算法首先利用小波系数的稀疏性，保留部分比例最大系数；其次利用改进的最佳正交匹配追踪算法实现基于压缩感知的医学图像二维重构；最后利用最大密度投影算法实现三维体绘制。实验结果表明，局部细节放大图、峰值信噪比以及剖分线的对比，均从定性、定量的角度证明了二维重构算法的准确性和高效性，三维体绘制结果对于诊断及治疗具有很好的辅助作用。
作者：陈秀梅；王敬时；王伟；汤敏
来源：中国医学影像学杂志 2015 年 3期
