目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在肺癌脊柱转移判别诊断中的应用价值.资料与方法 对61例脊柱转移癌患者行DCE-MRI,对扫描获得的图像进行后处理,获得信号强度-时间曲线、曲线上升期信号强度增幅(Peak SE%)、曲线最大上升线性斜率(Max Wash-in SE%)、曲线下降斜率(Wash-out SE%)等半定量参数,应用双室药物代谢动力学分析获得容积转运常数(Ktrans)和速率常数(Kep)等定量参数.应用CHAID法建立决策树模型,确定最佳分类参数,并识别最优分割.结果 61例脊柱转移癌患者的DCE-MRI扫描参数中Wash-out SE%、Kep在肺癌与其他肿瘤脊柱转移之间差异有统计学意义(P<0.01),而Peak SE%、Max Wash-in SE%、Ktrans在两者之间差异无统计学意义(P>0.05);当Wash-out SE%>-660.6%且MaxWash-in SE%>98.0%时约94.7%的患者原发灶可能来源于肺;使用本研究建立的决策树进行判别时,10-折交叉验证显示其错误率为(29.5±5.8)%.结论 采用DCE-MRI半定量及定量分析参数进行肺癌脊柱转移的判别诊断具有可行性,可以为脊柱转移癌的来源鉴别及临床治疗提供参考依据.
作者:郎宁;苏敏英;张恩龙;Hon J.Yu;袁慧书
来源:中国医学影像学杂志 2017 年 25卷 9期