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目的 建立预测大脑中动脉 M1 分叉部破裂动脉瘤预后的列线图模型,并进行外部验证.资料与方法 回顾性连续收集重庆市急救医疗中心2014年1月—2022年3月大脑中动脉M1分叉部动脉瘤破裂出血患者117例(预后良好52例、预后不良65例).基于临床危险因素、CT平扫征象及CT血管成像动脉瘤形态学特征建立临床预测模型、影像预测模型及临床-影像联合预测模型.评价各预测模型的效能、校正性能与临床应用价值,并绘制列线图.回顾性连续收集2016年1月—2022年3月遵义医科大学附属医院大脑中动脉M1分叉部动脉瘤破裂出血患者116例,对预测模型进行外部验证.结果 临床预测模型中,入院时收缩压、格拉斯哥昏迷量表评分为独立危险因素(P<0.05);影像预测模型中,动脉瘤最大径、中线移位为独立危险因素(P<0.05);联合预测模型中,入院时收缩压、格拉斯哥昏迷量表评分、动脉瘤最大径和中线移位为独立危险因素(P<0.05).在训练集中,临床预测模型、影像预测模型及联合预测模型的曲线下面积分别为0.874、0.884、0.907,在验证集中依次为0.861、0.865、0.905.校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验显示3种模型预测值和观测值的一致性良好.决策曲线分析显示联合模型的临床价值高于临床模型及影像模型.结论 临床-影像联合模型可以有效预测大脑中动脉

作者:杨明光;余飞;黄英;杨艳丽;鲁宏;杨华;刘衡

来源:中国医学影像学杂志 2023 年 31卷 10期

知识库介绍

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作者:
杨明光;余飞;黄英;杨艳丽;鲁宏;杨华;刘衡
来源:
中国医学影像学杂志 2023 年 31卷 10期
标签:
颅内动脉瘤 大脑中动脉 破裂 体层摄影术,X线计算机 预测模型 Intracranial aneurysm Middle cerebral artery Rupture Tomography,X-ray computed Prediction model
目的 建立预测大脑中动脉 M1 分叉部破裂动脉瘤预后的列线图模型,并进行外部验证.资料与方法 回顾性连续收集重庆市急救医疗中心2014年1月—2022年3月大脑中动脉M1分叉部动脉瘤破裂出血患者117例(预后良好52例、预后不良65例).基于临床危险因素、CT平扫征象及CT血管成像动脉瘤形态学特征建立临床预测模型、影像预测模型及临床-影像联合预测模型.评价各预测模型的效能、校正性能与临床应用价值,并绘制列线图.回顾性连续收集2016年1月—2022年3月遵义医科大学附属医院大脑中动脉M1分叉部动脉瘤破裂出血患者116例,对预测模型进行外部验证.结果 临床预测模型中,入院时收缩压、格拉斯哥昏迷量表评分为独立危险因素(P<0.05);影像预测模型中,动脉瘤最大径、中线移位为独立危险因素(P<0.05);联合预测模型中,入院时收缩压、格拉斯哥昏迷量表评分、动脉瘤最大径和中线移位为独立危险因素(P<0.05).在训练集中,临床预测模型、影像预测模型及联合预测模型的曲线下面积分别为0.874、0.884、0.907,在验证集中依次为0.861、0.865、0.905.校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验显示3种模型预测值和观测值的一致性良好.决策曲线分析显示联合模型的临床价值高于临床模型及影像模型.结论 临床-影像联合模型可以有效预测大脑中动脉