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目的:体表胃电图(EGG)是研究胃动力学特性和功能性胃疾病诊断的重要依据,而从人体直接采集的胃电信号都含有干扰成分,不能直接应用于临床诊断。将小波分析运用到胃电信号的处理中,对信号进行去噪、重构等实验,用此方法对胃电信号进行处理。方法:以矩阵实验室(MATLAB)为工具,利用小波变换的多分辨率特性,将含有噪声的胃电信号进行多尺度分解,得到不同频带的子带信号,对含有干扰频率的子带信号进行去除,选择与胃电信号频率最为相关的子带进行重构。结果:此方法取得了较理想的胃电图。结论:小波分析是一种简单有效的信号处理方法,使EGG在临床诊断中更具有实际意义。

作者:续大伟;史学涛

来源:中国医学装备 2012 年 09卷 1期

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作者:
续大伟;史学涛
来源:
中国医学装备 2012 年 09卷 1期
标签:
胃电图 小波变换 多分辨率分析 信号处理 Electrogastrogram Wavelet transform Multi-resolution analysis Signal processing
目的:体表胃电图(EGG)是研究胃动力学特性和功能性胃疾病诊断的重要依据,而从人体直接采集的胃电信号都含有干扰成分,不能直接应用于临床诊断。将小波分析运用到胃电信号的处理中,对信号进行去噪、重构等实验,用此方法对胃电信号进行处理。方法:以矩阵实验室(MATLAB)为工具,利用小波变换的多分辨率特性,将含有噪声的胃电信号进行多尺度分解,得到不同频带的子带信号,对含有干扰频率的子带信号进行去除,选择与胃电信号频率最为相关的子带进行重构。结果:此方法取得了较理想的胃电图。结论:小波分析是一种简单有效的信号处理方法,使EGG在临床诊断中更具有实际意义。