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目的:针对医院在用的监护仪、输液泵、呼吸机和心电图机4类常用医疗设备常见故障产生的原因进行统计学分析,探讨产生故障的主要因素。方法:对医院医疗设备维修信息数据库进行数据挖掘,统计分析医疗设备常见故障、科室设备故障率等,并提出相应的解决方案。结果:通过数据分析,得出4类常用医疗设备故障原因、设备故障率高发科室及不同季节变化对设备故障的影响,有预见性指导医疗设备的日常维护与保养检修。结论:循证数据信息,合理运用科学的故障分析方法,有针对性的制定相关对策,提高设备使用人员、维修人员的综合能力,是保障设备正常运转的前提条件。

作者:张巍;张丹丹;刘远;王宣;张鹏

来源:中国医学装备 2016 年 13卷 10期

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作者:
张巍;张丹丹;刘远;王宣;张鹏
来源:
中国医学装备 2016 年 13卷 10期
标签:
数据挖掘 医疗设备 故障分析 分析方法 Data mining Medical equipment Fault analysis Analysis methods
目的:针对医院在用的监护仪、输液泵、呼吸机和心电图机4类常用医疗设备常见故障产生的原因进行统计学分析,探讨产生故障的主要因素。方法:对医院医疗设备维修信息数据库进行数据挖掘,统计分析医疗设备常见故障、科室设备故障率等,并提出相应的解决方案。结果:通过数据分析,得出4类常用医疗设备故障原因、设备故障率高发科室及不同季节变化对设备故障的影响,有预见性指导医疗设备的日常维护与保养检修。结论:循证数据信息,合理运用科学的故障分析方法,有针对性的制定相关对策,提高设备使用人员、维修人员的综合能力,是保障设备正常运转的前提条件。