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目的:采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型,并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行预测。方法:分析2000-2014年全国艾滋病发病率原始数据(国家统计局统计),对其进行平稳化处理,使其符合ARIMA模型的要求,并对ARIMA模型进行参数识别和模型拟合后预测2015-2017年艾滋病发病率;在对预测模型诊断检验的同时分析评价预测结果。结果:2000-2014年全国艾滋病发病率持续上升,在2011-2012年间增幅较大,对2015-2017年各年发病率进行预测,其结果分别为3.57/10万、3.80/10万和4.04/10万,与2000-2014年趋势相比依旧呈现持续上升。结论:利用全国2000-2014年艾滋病发病率数据,采用时间序列ARIMA模型对其建立预测模型,并使用该模型对2015-2017年全国艾滋病发病率预测,能够准确提供艾滋病病毒(HIV)感染数据信息,使HIV感染者能及时认识到其危害,有效预防控制艾滋病的发生。

作者:杨秋英;郭广行;陈卉

来源:中国医学装备 2016 年 13卷 11期

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作者:
杨秋英;郭广行;陈卉
来源:
中国医学装备 2016 年 13卷 11期
标签:
艾滋病 发病率预测 自回归积分移动平均模型 Acquired immunodeficiency syndrome Incidence prediction Autoregressive integrated moving average model
目的:采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型,并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行预测。方法:分析2000-2014年全国艾滋病发病率原始数据(国家统计局统计),对其进行平稳化处理,使其符合ARIMA模型的要求,并对ARIMA模型进行参数识别和模型拟合后预测2015-2017年艾滋病发病率;在对预测模型诊断检验的同时分析评价预测结果。结果:2000-2014年全国艾滋病发病率持续上升,在2011-2012年间增幅较大,对2015-2017年各年发病率进行预测,其结果分别为3.57/10万、3.80/10万和4.04/10万,与2000-2014年趋势相比依旧呈现持续上升。结论:利用全国2000-2014年艾滋病发病率数据,采用时间序列ARIMA模型对其建立预测模型,并使用该模型对2015-2017年全国艾滋病发病率预测,能够准确提供艾滋病病毒(HIV)感染数据信息,使HIV感染者能及时认识到其危害,有效预防控制艾滋病的发生。