目的:构建医用装备诊疗检查需求预测的差分自回归移动平均(ARIMA)模型,为管理决策提供参考依据.方法:以2013-2018年医院核磁共振(MR)诊疗检查数据为基础序列,应用SPSS统计软件建立ARIMA模型,运用拟合评价指标对预测模型进行拟合评价.选取2019年MR检查数据对预测数据进行精度检验,预测2020年MR检查数据.结果:构建的预测模型描述为ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12,该模型拟合评价总体良好;2019年的数据精度检验评价合理且检验合格,预测数据在置信区间为95％的相对误差控制在-5.74％～5.82％,预测精度良好.该模型可用于2020年MR检查需求预测.结论:SPSS统计软件的运用简化了预测模型的构建、评价和应用,构建的ARIMA预测模型和预测数据可作为医疗机构进行医技排程统筹管理、医技资源整体调度、装备配置合理优化和诊疗服务满意提升的决策参考.
作者：刘伟军；张千彧；李帅帅；王凤；张恩科
来源：中国医学装备 2020 年 17卷 9期
