目的:在非小细胞肺癌(NSCLC)的随访研究中构建基于CT的预后列线图预测模型,对影响预后的相关因素进行分析.方法:选取医院收治的484例NSCLC患者,均接受CT影像学检查,统计患者基线资料、影像学指标、肿瘤标志物指标和首次住院治疗方式的4大类15项潜在相关因素.利用Cox回归分析对影响预后的独立危险因素进行筛查,并构建预后生存风险的列线图构建模型.结果:患者年龄、性别、身体质量指数(BMI)、吸烟史、饮酒史、肿瘤体积、肿瘤部位、肿瘤类型、肿瘤TNM分期、肿瘤骨转移、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征及根治手术等因素不同时,患者的中位生存时间(MST)差异具有统计学意义(r=0.717,r=0.627,r=0.539,r=0.715,r=0.619,r=0.553,r=0.637,r=0.589,r=0.563,r=0.624,r=0.663,r=0.704,r=0.679,r=0.486;P<0.05).患者年龄、肿瘤TNM分期、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征及根治手术等因素是影响MST的独立危险因素(r=0.721,r=0.749,r=0.693,r=0.758,r=0.685,r=0.662;P<0.05).患者生存风险的预测模型及列线图预测模型中,年龄(X1)、肿瘤TNM分期(X2)、分叶征(X3)、毛刺征(X4)、胸膜凹陷征(X5)及根治手术(X6)等因素均可对患者3年、5年及10年生存率有效预测.结论:列线图预测模型,可有效对NSCLC患者的预后生存时间进行针对性、个性化预
作者：吴小林；周莹；顾艳；苗重昌
来源：中国医学装备 2021 年 18卷 4期
