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目的 利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对大豆磷脂粉的干燥失重及磷含量进行快速定量分析.方法 用积分球漫反射测定样品的近红外漫反射光谱,定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波长范围为9 060 ~7 950 cm-1,7 500~6 850 cm-1和6 200~4 100 cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS).结果 定量模型中干燥失重及磷含量的最佳主因子数分别为10和5,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.145和0.082 7,决定系数(R)分别为0.998 7和0.989 8,外部验证预测均方差(RMSEP)分别为0.023 1和0.073 6,系统精密度RSD分别为0.8%和0.9%,方法精密度RSD分别为1.6%和1.9%.结论 建立预测模型对大豆磷脂粉原料药的干燥失重及磷含量进行测定是可行的,该法分析快速简便、结果准确.

作者:李军山;张博;校军彦

来源:中国药业 2013 年 22卷 16期

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作者:
李军山;张博;校军彦
来源:
中国药业 2013 年 22卷 16期
标签:
近红外漫反射光谱 大豆磷脂粉 干燥失重 磷含量
目的 利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对大豆磷脂粉的干燥失重及磷含量进行快速定量分析.方法 用积分球漫反射测定样品的近红外漫反射光谱,定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波长范围为9 060 ~7 950 cm-1,7 500~6 850 cm-1和6 200~4 100 cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS).结果 定量模型中干燥失重及磷含量的最佳主因子数分别为10和5,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.145和0.082 7,决定系数(R)分别为0.998 7和0.989 8,外部验证预测均方差(RMSEP)分别为0.023 1和0.073 6,系统精密度RSD分别为0.8%和0.9%,方法精密度RSD分别为1.6%和1.9%.结论 建立预测模型对大豆磷脂粉原料药的干燥失重及磷含量进行测定是可行的,该法分析快速简便、结果准确.