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目的 促进临床合理使用奥氮平和齐拉西酮.方法 检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年1月1日至2020年9月30日收录的药品不良事件(ADE)报告,采用报告比值比法分析2种目标药品上报频数排名前30位的ADE及指定医疗事件(DME)信号.结果 2种药品的高频ADE多分布于神经系统疾病.奥氮平以糖尿病性昏迷、代谢紊乱及神经抑制性恶性综合征信号较显著;齐拉西酮以肥胖、神经抑制性恶性综合征及2型糖尿病信号较显著.两者共同检出的DME信号所属疾病包括横纹肌溶解、心源性猝死、胰腺炎、急性胰腺炎、尖端扭转型室性心动过速、粒细胞缺乏症、粒细胞减少症、肝坏死等.结论 基于真实世界的ADE信号挖掘有助于开展奥氮平和齐拉西酮的安全性评价,降低临床用药风险.

作者:张华琦;张妮;王敏建

来源:中国药业 2022 年 31卷 4期

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作者:
张华琦;张妮;王敏建
来源:
中国药业 2022 年 31卷 4期
标签:
药品不良事件;奥氮平;齐拉西酮;指定医疗事件;信号挖掘
目的 促进临床合理使用奥氮平和齐拉西酮.方法 检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库中2004年1月1日至2020年9月30日收录的药品不良事件(ADE)报告,采用报告比值比法分析2种目标药品上报频数排名前30位的ADE及指定医疗事件(DME)信号.结果 2种药品的高频ADE多分布于神经系统疾病.奥氮平以糖尿病性昏迷、代谢紊乱及神经抑制性恶性综合征信号较显著;齐拉西酮以肥胖、神经抑制性恶性综合征及2型糖尿病信号较显著.两者共同检出的DME信号所属疾病包括横纹肌溶解、心源性猝死、胰腺炎、急性胰腺炎、尖端扭转型室性心动过速、粒细胞缺乏症、粒细胞减少症、肝坏死等.结论 基于真实世界的ADE信号挖掘有助于开展奥氮平和齐拉西酮的安全性评价,降低临床用药风险.