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目的 基于人工智能技术设计智能病历质控系统,解决传统病案质量检查耗时、费力、滞后等不足,提高病案质控效率与质量.方法 以自然语言处理技术、医学知识图谱、数据清洗、质控规则库为核心,对病历文本进行结构化处理,从而识别并理解病历文本,进行逻辑或非逻辑判断.结果 该系统实现了对在线病历冠心病入院记录的结构化处理,质控准确率与效率明显优于传统人工质控.结论 智能病历质控系统基于自然语言处理可以实现对自由病历文本的识别和语义的理解,从而对病历进行形式与内涵的质量检查与控制.

作者:王琦;王莹;郑琳;张燕

来源:中国医院管理 2023 年 43卷 10期

知识库介绍

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作者:
王琦;王莹;郑琳;张燕
来源:
中国医院管理 2023 年 43卷 10期
标签:
冠心病 入院记录 人工智能 病历质控系统 coronary heart disease admission record artificial intelligence medical record quality control
目的 基于人工智能技术设计智能病历质控系统,解决传统病案质量检查耗时、费力、滞后等不足,提高病案质控效率与质量.方法 以自然语言处理技术、医学知识图谱、数据清洗、质控规则库为核心,对病历文本进行结构化处理,从而识别并理解病历文本,进行逻辑或非逻辑判断.结果 该系统实现了对在线病历冠心病入院记录的结构化处理,质控准确率与效率明显优于传统人工质控.结论 智能病历质控系统基于自然语言处理可以实现对自由病历文本的识别和语义的理解,从而对病历进行形式与内涵的质量检查与控制.