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目的 构建代谢综合征(MS)患病人群幽门螺杆菌(Hp)感染风险列线图预测模型并进行评价.方法 回顾性分析 2019 年 1 月至 2020 年 1 月复旦大学附属中山医院厦门医院体检中心 742 例体检者的临床资料,其中有 241 例MS患者,根据有无Hp感染分为Hp组(87 例)和非Hp组(154 例),比较两组患者的临床特征及代谢指标,通过多因素logistic回归分析筛选出Hp的独立影响因素,绘制列线图构建预测模型,并内部验证模型的准确度.结果 多因素logistic回归分析结果显示,体重指数、空腹血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇是Hp感染的独立影响因素(P<0.05),其OR分别为 1.544(95

作者:陈雅波;林彧夫

来源:中国医药科学 2023 年 13卷 13期

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作者:
陈雅波;林彧夫
来源:
中国医药科学 2023 年 13卷 13期
标签:
代谢综合征 幽门螺杆菌感染 列线图模型 风险预测 Metabolic syndrome Helicobacter pylori infection Nomogram model Risk prediction
目的 构建代谢综合征(MS)患病人群幽门螺杆菌(Hp)感染风险列线图预测模型并进行评价.方法 回顾性分析 2019 年 1 月至 2020 年 1 月复旦大学附属中山医院厦门医院体检中心 742 例体检者的临床资料,其中有 241 例MS患者,根据有无Hp感染分为Hp组(87 例)和非Hp组(154 例),比较两组患者的临床特征及代谢指标,通过多因素logistic回归分析筛选出Hp的独立影响因素,绘制列线图构建预测模型,并内部验证模型的准确度.结果 多因素logistic回归分析结果显示,体重指数、空腹血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇是Hp感染的独立影响因素(P<0.05),其OR分别为 1.544(95