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目的 建立基于大规模自噬相关基因的luminal型乳腺癌预后预测模型.方法 利用TCGA数据库乳腺癌数据,分别筛选luminal型与非luminal型乳腺癌、癌旁组织中差异表达的自噬相关基因.单因素和多因素Cox回归建立luminal型乳腺癌自噬相关基因预后模型.Kaplan-Meier曲线和生存依赖的受试者工作特征曲线评估预后模型的准确性.结果 基于差异表达自噬相关基因,建立了一个3基因(BAG1、CD46、DIRAS3)预后模型预测luminal型乳腺癌患者总生存期.3年、5年和10年的曲线下面积分别为0.708、0.752和0.837.结论 3基因预后模型可以有效预测luminal型乳腺癌患者预后,或许今后可为luminal型乳腺癌的临床治疗提供决策依据.

作者:汤倩倩;邵尤城;魏蕾;张京伟

来源:中国医药生物技术 2021 年 16卷 3期

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作者:
汤倩倩;邵尤城;魏蕾;张京伟
来源:
中国医药生物技术 2021 年 16卷 3期
标签:
luminal型乳腺癌 内分泌耐药 自噬 预后模型
目的 建立基于大规模自噬相关基因的luminal型乳腺癌预后预测模型.方法 利用TCGA数据库乳腺癌数据,分别筛选luminal型与非luminal型乳腺癌、癌旁组织中差异表达的自噬相关基因.单因素和多因素Cox回归建立luminal型乳腺癌自噬相关基因预后模型.Kaplan-Meier曲线和生存依赖的受试者工作特征曲线评估预后模型的准确性.结果 基于差异表达自噬相关基因,建立了一个3基因(BAG1、CD46、DIRAS3)预后模型预测luminal型乳腺癌患者总生存期.3年、5年和10年的曲线下面积分别为0.708、0.752和0.837.结论 3基因预后模型可以有效预测luminal型乳腺癌患者预后,或许今后可为luminal型乳腺癌的临床治疗提供决策依据.