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目的 用演化博弈理论分析DRG制度对三级医院疾病诊治难度的影响.方法 通过理论分析医疗机构的策略及行为收益,构建演化博弈模型,通过软件模拟仿真分析各种因素对医院疾病诊治难度的影响,并通过实证分析验证模型的正确性.结果 正常情况下,即使科室群体中选择提升疾病诊治难度策略的初始比例只有1%,只经过6.13个仿真周期,提升疾病诊治难度策略就能快速覆盖95%以上的群体.当医保费率过低时,医院将选择不提升疾病诊治难度.实证数据证明了本研究构建的演化博弈模型的正确性.结论 DRG将促使三级医院提升疾病诊治难度,研究构建的模型在预测、调整、控制等方面有较强的实用性,医院群体中采取不同初始策略的个体比例对演化均衡时间有较大影响,必须注意医保费率过低时,医院将选择不提升疾病诊治难度.

作者:方金鸣;陶红兵

来源:中国医院统计 2023 年 30卷 2期

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作者:
方金鸣;陶红兵
来源:
中国医院统计 2023 年 30卷 2期
标签:
演化博弈 实证分析 疾病诊断相关分组 医院 疾病诊治难度 evolutionary game empirical analysis DRG hospital difficulty of disease diagnosis and treatment
目的 用演化博弈理论分析DRG制度对三级医院疾病诊治难度的影响.方法 通过理论分析医疗机构的策略及行为收益,构建演化博弈模型,通过软件模拟仿真分析各种因素对医院疾病诊治难度的影响,并通过实证分析验证模型的正确性.结果 正常情况下,即使科室群体中选择提升疾病诊治难度策略的初始比例只有1%,只经过6.13个仿真周期,提升疾病诊治难度策略就能快速覆盖95%以上的群体.当医保费率过低时,医院将选择不提升疾病诊治难度.实证数据证明了本研究构建的演化博弈模型的正确性.结论 DRG将促使三级医院提升疾病诊治难度,研究构建的模型在预测、调整、控制等方面有较强的实用性,医院群体中采取不同初始策略的个体比例对演化均衡时间有较大影响,必须注意医保费率过低时,医院将选择不提升疾病诊治难度.