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目的 分析新疆维吾尔自治区某医院合并多种慢性病的缺血性心脏病患者住院费的影响因素,预测缺血性心脏病患者住院费及差异关键点.方法 采用决策树E-CHAID方法分析新疆维吾尔自治区某医院合并多种慢性病缺血性心脏病患者住院费数据、对数据进行最优分割,建立病例组合模型,通过剪枝控制决策树的结构和规模,预测合并多种慢性病的缺血性心脏患者影响因素、最优组合路径及住院费.结果 影响患者住院费的5 个关键因素为治疗方式、实际住院天数、合并症个数、疾病类型和是否有慢性肾病;通过决策树模型形成了 14 个最优组合路径.结论 决策树模型能分析影响住院费的关键因素,帮助卫生管理部门找到最优分组路径,为后续优化临床路径、医保支付改革提供思路和助力.

作者:毛英;孙李丽;刘芳;杨淑梅;郭玲利;王磊

来源:中国医院统计 2023 年 30卷 5期

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作者:
毛英;孙李丽;刘芳;杨淑梅;郭玲利;王磊
来源:
中国医院统计 2023 年 30卷 5期
标签:
缺血性心脏病 住院费 价值导向 E-CHAID ischemic heart disease hospitalization expense value orientation,E-CHAID
目的 分析新疆维吾尔自治区某医院合并多种慢性病的缺血性心脏病患者住院费的影响因素,预测缺血性心脏病患者住院费及差异关键点.方法 采用决策树E-CHAID方法分析新疆维吾尔自治区某医院合并多种慢性病缺血性心脏病患者住院费数据、对数据进行最优分割,建立病例组合模型,通过剪枝控制决策树的结构和规模,预测合并多种慢性病的缺血性心脏患者影响因素、最优组合路径及住院费.结果 影响患者住院费的5 个关键因素为治疗方式、实际住院天数、合并症个数、疾病类型和是否有慢性肾病;通过决策树模型形成了 14 个最优组合路径.结论 决策树模型能分析影响住院费的关键因素,帮助卫生管理部门找到最优分组路径,为后续优化临床路径、医保支付改革提供思路和助力.