人工智能深度学习在胃癌的临床应用进展-临床诊疗知识库

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胃癌是我国肿瘤防治的重点.随着医学影像技术的快速发展,医学图像分析步入人工智能新时代,深度学习已在图像识别、语音识别等领域实现多项突破,成为公认的人工智能界革命性技术.深度学习技术对胃癌的研究包括以下2个方面:一方面是人工智能辅助诊断,应用在病理、内镜、CT、MR诊断方面.在病理方面,基于深度学习的框架,用于自动识别胃癌和病理分型,病灶区域的自动分割是人工智能辅助胃癌病理诊断的一大挑战.内镜研究的重点是获取高检测精度,有效提高早期胃癌与非癌病变的区分能力.在CT方面,基于能谱CT分析胃癌淋巴结转移的方法,

作者：宋扬

来源：中国医药指南 2023 年 21卷 28期

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人工智能深度学习在胃癌的临床应用进展

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作者：

宋扬

来源：

中国医药指南 2023 年 21卷 28期

标签：

胃癌诊断内镜淋巴结转移人工智能深度学习综述 Gastric cancer;Diagnosis;Endoscopy;Artificial intelligence;Deep learnin;Lymph node metastasis;Review

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