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[目的]预测上海市松江区大肠癌死亡趋势,为大肠癌的预防控制提供依据.[方法]死亡数据来自上海市松江区疾病预防控制中心死亡登记系统.采用年龄—时期—队列模型(APC模型)的分析方法,根据模型拟合结果进行预测.[结果]模型拟合结果以同时加入年龄、时期、队列效应的模型为最佳.分性别大肠癌死亡率的年龄、时期和队列效应均表现出序列趋势.应用模型拟合预测2016~2020年上海市松江区分性别的30~89岁年龄组大肠癌死亡率,各年龄组死亡率相对于2006~2010年(除30~34岁年龄组外)均有所下降.[结论]开展大肠癌早发现为先导的社区综合防治工作应成为大肠癌预防控制的优先策略.

作者:朱美英;张文翠;黄丽妹;陆慧萍;陈岚

来源:中国肿瘤 2013 年 22卷 5期

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作者:
朱美英;张文翠;黄丽妹;陆慧萍;陈岚
来源:
中国肿瘤 2013 年 22卷 5期
标签:
大肠癌 年龄—时期—队列模型 死亡率
[目的]预测上海市松江区大肠癌死亡趋势,为大肠癌的预防控制提供依据.[方法]死亡数据来自上海市松江区疾病预防控制中心死亡登记系统.采用年龄—时期—队列模型(APC模型)的分析方法,根据模型拟合结果进行预测.[结果]模型拟合结果以同时加入年龄、时期、队列效应的模型为最佳.分性别大肠癌死亡率的年龄、时期和队列效应均表现出序列趋势.应用模型拟合预测2016~2020年上海市松江区分性别的30~89岁年龄组大肠癌死亡率,各年龄组死亡率相对于2006~2010年(除30~34岁年龄组外)均有所下降.[结论]开展大肠癌早发现为先导的社区综合防治工作应成为大肠癌预防控制的优先策略.