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[目的]分析南京市居民2007-2020年恶性肿瘤过早死亡变化趋势,评估恶性肿瘤早死概率变化对期望寿命增量的影响.[方法]通过南京市户籍人口死亡信息登记管理系统,收集2007-2020年南京市户籍居民恶性肿瘤死亡病例,基于简略寿命表法,计算30~69岁居民恶性肿瘤早死概率.采用Joinpoint回归分析恶性肿瘤早死概率变化趋势,计算平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)及其95%置信区间.采用Arriaga分解法估计恶性肿瘤早死概率变化对期望寿命变化的贡献情况,并进行年龄别、死因别分解,量化各癌种对期望寿命的贡献.[结果]南京市恶性肿瘤早死概率由2007年的9.78%下降到2020年的5.27%,呈持续下降趋势(AAPC=-4.35%,95%CI:-6.21%~-2.45%);14年间男性早死概率均高于女性,但下降速度(13.50%降至6.85%,AAPC=-5.39%)快于女性(6.13%降至3.68%,AAPC=-3.89%).恶性肿瘤早死概率的降低对期望寿命增长贡献达1.18岁,占增寿总量的16.82%.男性和女性早死概率的降低均对期望寿命增长起到"正向贡献",分别增加1.61岁(22.24%)、0.69岁(10.20%),女性低于男性.早死概率变化对期望寿命"正向贡献"最大的前3位恶性肿瘤分别为胃癌、肺癌和肝癌,使得期望寿命累计增加0.83岁;对期望寿命"负向贡献"的恶性肿瘤为

作者:周海茸;洪忻;周金意;王琛琛;王巍巍

来源:中国肿瘤 2023 年 32卷 7期

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作者:
周海茸;洪忻;周金意;王琛琛;王巍巍
来源:
中国肿瘤 2023 年 32卷 7期
标签:
恶性肿瘤 早死概率 期望寿命 期望寿命分解 江苏 malignant tumors probability of premature death life expectancy decomposition of life expectancy Jiangsu
[目的]分析南京市居民2007-2020年恶性肿瘤过早死亡变化趋势,评估恶性肿瘤早死概率变化对期望寿命增量的影响.[方法]通过南京市户籍人口死亡信息登记管理系统,收集2007-2020年南京市户籍居民恶性肿瘤死亡病例,基于简略寿命表法,计算30~69岁居民恶性肿瘤早死概率.采用Joinpoint回归分析恶性肿瘤早死概率变化趋势,计算平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)及其95%置信区间.采用Arriaga分解法估计恶性肿瘤早死概率变化对期望寿命变化的贡献情况,并进行年龄别、死因别分解,量化各癌种对期望寿命的贡献.[结果]南京市恶性肿瘤早死概率由2007年的9.78%下降到2020年的5.27%,呈持续下降趋势(AAPC=-4.35%,95%CI:-6.21%~-2.45%);14年间男性早死概率均高于女性,但下降速度(13.50%降至6.85%,AAPC=-5.39%)快于女性(6.13%降至3.68%,AAPC=-3.89%).恶性肿瘤早死概率的降低对期望寿命增长贡献达1.18岁,占增寿总量的16.82%.男性和女性早死概率的降低均对期望寿命增长起到"正向贡献",分别增加1.61岁(22.24%)、0.69岁(10.20%),女性低于男性.早死概率变化对期望寿命"正向贡献"最大的前3位恶性肿瘤分别为胃癌、肺癌和肝癌,使得期望寿命累计增加0.83岁;对期望寿命"负向贡献"的恶性肿瘤为