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[目的]分析中国口腔癌发病率的变化趋势及其年龄-时期-队列效应,并预测2020-2049年的口腔癌发病率,为制定口腔癌防控策略提供依据.[方法]从全球疾病负担(GBD)数据库提取1990-2019年中国口腔癌发病率等数据,利用年龄-时期-队列模型评估中国口腔癌发病率的变化趋势,并在贝叶斯框架下对2020-2049年的口腔癌发病率进行预测.[结果]2019年中国口腔癌粗发病率及年龄标化发病率均高于1990年,研究期间各年份的男性口腔癌发病率均高于女性.年龄-时期-队列模型显示,研究期间内,中国男、女性口腔癌发病率的净漂移值分别为3.67%和0.21%;中国男、女性纵向年龄曲线的峰值分别出现在85~89岁和90~94岁年龄组;以2000-2004年时期组为对照,2005-2019年时期组男性的时期效应率比(RR)值均大于1且高于女性;中国总体口腔癌发病率的队列效应RR值呈现上升趋势.经预测,中国女性口腔癌年龄标化发病率在2020-2049年期间虽低于男性但呈现上升趋势.[结论]1990-2019年年龄-时期-队列效应对中国口腔癌发病率的变化趋势影响显著,需采取积极措施以控制未来持续升高的口腔癌发病率.

作者:孙荣寅;李舜航;韩翔翔;李京;胥欣

来源:中国肿瘤 2023 年 32卷 10期

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作者:
孙荣寅;李舜航;韩翔翔;李京;胥欣
来源:
中国肿瘤 2023 年 32卷 10期
标签:
口腔癌 疾病负担 发病率 年龄-时期-队列分析 预测 中国 oral cancer disease burden incidence age-period-cohort analysis prediction China
[目的]分析中国口腔癌发病率的变化趋势及其年龄-时期-队列效应,并预测2020-2049年的口腔癌发病率,为制定口腔癌防控策略提供依据.[方法]从全球疾病负担(GBD)数据库提取1990-2019年中国口腔癌发病率等数据,利用年龄-时期-队列模型评估中国口腔癌发病率的变化趋势,并在贝叶斯框架下对2020-2049年的口腔癌发病率进行预测.[结果]2019年中国口腔癌粗发病率及年龄标化发病率均高于1990年,研究期间各年份的男性口腔癌发病率均高于女性.年龄-时期-队列模型显示,研究期间内,中国男、女性口腔癌发病率的净漂移值分别为3.67%和0.21%;中国男、女性纵向年龄曲线的峰值分别出现在85~89岁和90~94岁年龄组;以2000-2004年时期组为对照,2005-2019年时期组男性的时期效应率比(RR)值均大于1且高于女性;中国总体口腔癌发病率的队列效应RR值呈现上升趋势.经预测,中国女性口腔癌年龄标化发病率在2020-2049年期间虽低于男性但呈现上升趋势.[结论]1990-2019年年龄-时期-队列效应对中国口腔癌发病率的变化趋势影响显著,需采取积极措施以控制未来持续升高的口腔癌发病率.