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肿瘤是威胁人类健康的重大疾病.随着科技的进步,数智技术与肿瘤诊疗日趋融合,不仅推动了诊疗方法的创新,还为疾病预后分析提供了新的视角.本综述聚焦肿瘤数智诊疗研究的现状及前景,概述肿瘤数智诊疗模型的构建流程,并对其所依赖的深度学习和机器学习技术进行梳理,重点介绍数智诊疗模型在肿瘤的诊疗决策、疗效预测以及疾病预后评估等关键领域的应用;分析肿瘤数智诊疗目前存在的问题及应对策略.本文明确了肿瘤数智诊疗技术在当今医疗领域的地位,提出数据驱动与知识引导相结合的研究范式将进一步提升肿瘤的整体诊疗水平.

作者:杨凯涵;王旭亚

来源:中国肿瘤临床 2023 年 50卷 16期

知识库介绍

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作者:
杨凯涵;王旭亚
来源:
中国肿瘤临床 2023 年 50卷 16期
标签:
肿瘤诊疗 人工智能 知识图谱 tumor diagnosis and treatment artificial intelligence knowledge graph
肿瘤是威胁人类健康的重大疾病.随着科技的进步,数智技术与肿瘤诊疗日趋融合,不仅推动了诊疗方法的创新,还为疾病预后分析提供了新的视角.本综述聚焦肿瘤数智诊疗研究的现状及前景,概述肿瘤数智诊疗模型的构建流程,并对其所依赖的深度学习和机器学习技术进行梳理,重点介绍数智诊疗模型在肿瘤的诊疗决策、疗效预测以及疾病预后评估等关键领域的应用;分析肿瘤数智诊疗目前存在的问题及应对策略.本文明确了肿瘤数智诊疗技术在当今医疗领域的地位,提出数据驱动与知识引导相结合的研究范式将进一步提升肿瘤的整体诊疗水平.