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目的探讨凋亡抑制基因bcl -2、增殖细胞核抗原(PCNA)、原癌基因C-erbB-2、组织蛋白酶D(Cathepsin-D)、转移抑制基因( nm23-H1)、微血管数(MVC)、雌激素调节基因(PS2)、前列腺特异抗原(PSA)、肿瘤大小(Siz e)、临床分期(Stages)、淋巴结状态(State)、远处转移(DM)等多个因素与浸润性乳腺癌(in vasive breast cancer,IBC)预后的关系.方法单因素分析:Log-rank 检验法.多因素分析:Cox比例风险模型.结果经MPLR方法检验显示出明显影响浸润性乳腺癌预后的6个因素,其作用强度依次为MVC、Bcl-2、PS2、间质组织蛋白酶D(CathDst)、临床分期(Stages)、淋巴结状态(State).用比例风险模型计算出每个患者的预后指数PI(Prognostic index),根据预后指数大小将86例乳腺癌术后患者分为2组,分别建立其术后生存率预测模型.结果提示PI值愈大,预后愈差,反之预后则好.结论 MVC、Bcl-2、CathDst、PS2临床分期、淋巴结状态是预测浸润性乳腺癌术后的预后指标.PI可能是临床评价病人预后、识别IBC术后复发的高危险性病人很有实用价值的指标.

作者:程嘉骧;林汉良;梁小曼;吴秋良;侯景辉

来源:中国肿瘤临床与康复 2001 年 8卷 3期

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作者:
程嘉骧;林汉良;梁小曼;吴秋良;侯景辉
来源:
中国肿瘤临床与康复 2001 年 8卷 3期
标签:
乳腺肿瘤 Cox模型 预后
目的探讨凋亡抑制基因bcl -2、增殖细胞核抗原(PCNA)、原癌基因C-erbB-2、组织蛋白酶D(Cathepsin-D)、转移抑制基因( nm23-H1)、微血管数(MVC)、雌激素调节基因(PS2)、前列腺特异抗原(PSA)、肿瘤大小(Siz e)、临床分期(Stages)、淋巴结状态(State)、远处转移(DM)等多个因素与浸润性乳腺癌(in vasive breast cancer,IBC)预后的关系.方法单因素分析:Log-rank 检验法.多因素分析:Cox比例风险模型.结果经MPLR方法检验显示出明显影响浸润性乳腺癌预后的6个因素,其作用强度依次为MVC、Bcl-2、PS2、间质组织蛋白酶D(CathDst)、临床分期(Stages)、淋巴结状态(State).用比例风险模型计算出每个患者的预后指数PI(Prognostic index),根据预后指数大小将86例乳腺癌术后患者分为2组,分别建立其术后生存率预测模型.结果提示PI值愈大,预后愈差,反之预后则好.结论 MVC、Bcl-2、CathDst、PS2临床分期、淋巴结状态是预测浸润性乳腺癌术后的预后指标.PI可能是临床评价病人预后、识别IBC术后复发的高危险性病人很有实用价值的指标.