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目的:采用Meta分析方法系统评价乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染与非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin lymphoma,NHL)发病风险的相关性.方法:计算机检索Medline、EMBASE、PubMed、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、中国科技期刊全文数据库,收集有关HBV感染与NHL发病风险相关性的病例对照研究.两名评价者独立提取纳入研究的有效信息,并使用STATA 11.0进行Meta分析.结果:共纳入15篇病例对照研究及8篇巢式病例对照研究文献.Meta分析结果显示,固定效应模型下比值比(odd radio,OR)为2.44(95% CI,2.25 ~2.63),随机效应模型下OR为2.49(95% CI,1.95~3.18),然而,所有的纳入研究间存在异质性(I2 =86.8%,P<0.05).亚组分析中纳入的巢式病例对照研究之间无异质性(I2 =15.9%,P>0.05),随机效应模型下OR为2.16(95% CI,1.82 -2.56),提示NHL患者HBV的感染率高于对照人群.结论:HBV感染可能增加NHL的发病风险,但仍需大量的实验及流行病学研究验证.

作者:印凡;除霞;王丽炳;陆跃美;赵东宝

来源:中国肿瘤生物治疗杂志 2012 年 19卷 2期

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作者:
印凡;除霞;王丽炳;陆跃美;赵东宝
来源:
中国肿瘤生物治疗杂志 2012 年 19卷 2期
标签:
非霍奇金淋巴瘤 乙型肝炎病毒 发病风险 Meta分析
目的:采用Meta分析方法系统评价乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染与非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin lymphoma,NHL)发病风险的相关性.方法:计算机检索Medline、EMBASE、PubMed、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、中国科技期刊全文数据库,收集有关HBV感染与NHL发病风险相关性的病例对照研究.两名评价者独立提取纳入研究的有效信息,并使用STATA 11.0进行Meta分析.结果:共纳入15篇病例对照研究及8篇巢式病例对照研究文献.Meta分析结果显示,固定效应模型下比值比(odd radio,OR)为2.44(95% CI,2.25 ~2.63),随机效应模型下OR为2.49(95% CI,1.95~3.18),然而,所有的纳入研究间存在异质性(I2 =86.8%,P<0.05).亚组分析中纳入的巢式病例对照研究之间无异质性(I2 =15.9%,P>0.05),随机效应模型下OR为2.16(95% CI,1.82 -2.56),提示NHL患者HBV的感染率高于对照人群.结论:HBV感染可能增加NHL的发病风险,但仍需大量的实验及流行病学研究验证.