目的 以慢性阻塞性肺疾病稳定期证候疗效评价量表(COPD-STES)肺气虚证为例,联合采用随机森林法、因子分析法及百分权重法确定条目权重,为证候疗效评价量表的形成提供方法学支持.方法 基于 568 例COPD患者的临床调查数据,首先利用Python 3.8 编程语言,采用Anaconda Navigator 软件中的Spyder集成开发环境,调用Sklearn包中"随机森林分类器"建立初始随机森林模型,计算条目权重;其次采用主成分分析法及最大方差正交旋转,提取累计方差贡献度＞80
作者：李建生；谢洋；冯贞贞；李宣霖
来源：中国中西医结合急救杂志 2023 年 30卷 3期
