目的:评价计算机辅助检测(computed aided detection,CAD)系统在低剂量CT肺癌筛查中的应用价值.方法:120例受检者的胸部低剂量CT图像纳入本研究.采用CAD肺结节自动分析软件(方法A)、横断面薄层图像结合MIP图像(方法B)、方法C(方法A+B).方法 B和C由低年资和中年资影像诊断科医师各1名独立完成.以2名高年资影像诊断医师应用方法C检出的肺结节的一致意见为真结节参照标准.记录检出肺结节的大小、位置和密度,所得数据应用SPSS 16.0软件进行统计学分析.结果:2位高年资医师确定了178个真结节.方法A检出真结节121个,敏感性为67.98％;低年资和中年资医师应用方法B检出的真结节数及敏感性分别为97个(54.49％)、142个(79.78％);2位医师应用方法C检出真结节数及敏感性分别为138个(77.53％)、170个(95.50％).低年资和中年资医师应用方法C检出肺结节的敏感性均高于方法B,且差异有统计学意义(P＜0.001).低年资和中年资医师应用方法C检出的结节数与参照标准均具有较高的一致性(Kappa=0.718、0.930,P＜0.001),2位医师之间具有较高的一致性(Kappa=0.784,P＜0.001).结论:CAD系统明显提高了影像诊断医师对肺结节的检出能力,具有较高的应用价值.由于CAD系统相对较高的假阴性,在实际工作中尚不能独立应用.
作者：齐晨晖；慕建成；赵庆
来源：中国中西医结合影像学杂志 2014 年 12卷 5期
