目的:分析总结腹内疝的MSCT征象,构建并验证诊断腹内疝的决策树模型.方法:回顾性收集42例经手术证实的腹内疝患者(腹内疝组)和76例其他肠道疾病患者(对照组),并按照7:3的比例将118例随机划分为训练集(n=82)和验证集(n=36)用于决策树模型的构建.由2名影像医师分析图像,分别记录6种CT征象:肠管异位聚集征、鸟嘴征、蘑菇征、血管纠集征、靶征和有无肠梗阻.计算各征象的频数和频率,并将各个征象纳入决策树模型的不同节点,然后采用ROC曲线的AUC评估各个征象的诊断性能.结果:42例腹内疝患者的CT征象出现频率从高到低依次为肠梗阻(85.7％)、鸟嘴征(76.2％)、肠管异位聚集征(64.3％)、血管纠集征(52.4％)、蘑菇征(33.3％)、靶征(26.2％).在决策树模型中,血管纠集征和蘑菇征的联合征象具有最高的诊断价值(验证集AUC 0.74,95％CI 0.57～0.91).结论:该决策树模型在腹内疝和其他疾病鉴别诊断中具有重要的应用价值,可为临床决策提供可靠依据.
作者：王子；王嵩
来源：中国中西医结合影像学杂志 2023 年 21卷 2期
