心血管疾病的发病率呈逐年上升趋势,冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者常因诊断不及时而延误治疗,引发心肌梗死,甚至猝死,因此早期发现、早期诊断和早期干预治疗是提高患者生存率和改善预后的关键.冠心病影像诊断技术的迅速发展,带来了大量的图像后处理及诊断分析工作,人工智能在辅助图像分析和诊断方面发挥了重要作用.深度学习是人工智能的重要分支,利用深度学习辅助影像诊断已成为研究热点.对人工智能深度学习在冠心病影像诊断方面的应用进行综述.
作者：韩莎莎；程留慧；张卉；王道清
来源：中国中西医结合影像学杂志 2023 年 21卷 4期
