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目的 通过网络药理学方法和分子对接研究土茯苓-车前子干预尿酸性肾病的可能机制.方法 使用TCMSP数据库筛选土茯苓-车前子化学成分及作用靶点,利用GeneCards、OMIM、TTD数据库筛选尿酸性肾病相关靶点,获取药物-疾病交集靶点,利用STRING11.0数据库构建蛋白相互作用网络,利用Cytoscape3.7.2软件构建活性成分-靶点网络,利用DAVID6.8数据库对药物-疾病交集靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析.利用AMDock1.0软件对主要活性成分与核心靶点进行分子对接.结果 获得土茯苓活性成分15个,车前子9个,活性成分与尿酸性肾病交集靶点59个,核心靶点有IL6、TNF、PPARG、TP53等.GO功能分析得到生物过程238个,细胞组分39个,分子功能46个;KEGG通路富集分析得到84条通路,包括AGE-RAGE、IL-17、TNF信号通路等.分子对接结果显示,主要活性成分与核心靶点之间有较强亲和力.结论 土茯苓-车前子干预尿酸性肾病与调节肝、肾细胞相关细胞因子,激活AGE-RAGE、IL-17、TNF信号通路,影响肝、肾细胞生物活性有关.

作者:黄艺飞;尹延哲;邵忠林;张伟平;胡荣雪;佟颖

来源:中国中医药图书情报杂志 2023 年 47卷 1期

知识库介绍

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作者:
黄艺飞;尹延哲;邵忠林;张伟平;胡荣雪;佟颖
来源:
中国中医药图书情报杂志 2023 年 47卷 1期
标签:
土茯苓 车前子 尿酸性肾病 网络药理学 分子对接
目的 通过网络药理学方法和分子对接研究土茯苓-车前子干预尿酸性肾病的可能机制.方法 使用TCMSP数据库筛选土茯苓-车前子化学成分及作用靶点,利用GeneCards、OMIM、TTD数据库筛选尿酸性肾病相关靶点,获取药物-疾病交集靶点,利用STRING11.0数据库构建蛋白相互作用网络,利用Cytoscape3.7.2软件构建活性成分-靶点网络,利用DAVID6.8数据库对药物-疾病交集靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析.利用AMDock1.0软件对主要活性成分与核心靶点进行分子对接.结果 获得土茯苓活性成分15个,车前子9个,活性成分与尿酸性肾病交集靶点59个,核心靶点有IL6、TNF、PPARG、TP53等.GO功能分析得到生物过程238个,细胞组分39个,分子功能46个;KEGG通路富集分析得到84条通路,包括AGE-RAGE、IL-17、TNF信号通路等.分子对接结果显示,主要活性成分与核心靶点之间有较强亲和力.结论 土茯苓-车前子干预尿酸性肾病与调节肝、肾细胞相关细胞因子,激活AGE-RAGE、IL-17、TNF信号通路,影响肝、肾细胞生物活性有关.