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目的 应用数据挖掘技术分析中成药治疗便秘的组方规律,为临床提供参考依据.方法 收集中医药知识服务平台中治疗便秘的中成药,应用Excel2019建立数据库,并统计中药使用频次,分析药性、药味、归经及功效分类,运用SPSS Statistics 21.0对频次≥15的中药进行聚类分析,运用SPSS Modeler 18.0对所有中药进行关联规则分析.结果 纳入中成药109种,涉及中药225味,使用频次>10的中药有22味,如大黄、黄芩、当归、牵牛子等;药性以寒、温、微寒、平为多,药味以苦、辛、甘为多,归经以脾、肝、胃经为主.关联规则分析显示,大黄-黄芩、大黄-陈皮支持度较高.聚类分为5类.结论 治疗便秘中成药的核心药物为大黄、黄芩、当归等;常用配伍有大黄-黄芩、大黄-陈皮等,治疗按便秘类型辨证论治,可运用清热通便、顺气通便、润肠通便、利湿通便等治法.

作者:姜威;李敬华;于琦;于彤;崔春辉

来源:中国中医药图书情报杂志 2023 年 47卷 5期

知识库介绍

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作者:
姜威;李敬华;于琦;于彤;崔春辉
来源:
中国中医药图书情报杂志 2023 年 47卷 5期
标签:
便秘 数据挖掘 中成药 用药规律 constipation data mining Chinese patent medicine medication law
目的 应用数据挖掘技术分析中成药治疗便秘的组方规律,为临床提供参考依据.方法 收集中医药知识服务平台中治疗便秘的中成药,应用Excel2019建立数据库,并统计中药使用频次,分析药性、药味、归经及功效分类,运用SPSS Statistics 21.0对频次≥15的中药进行聚类分析,运用SPSS Modeler 18.0对所有中药进行关联规则分析.结果 纳入中成药109种,涉及中药225味,使用频次>10的中药有22味,如大黄、黄芩、当归、牵牛子等;药性以寒、温、微寒、平为多,药味以苦、辛、甘为多,归经以脾、肝、胃经为主.关联规则分析显示,大黄-黄芩、大黄-陈皮支持度较高.聚类分为5类.结论 治疗便秘中成药的核心药物为大黄、黄芩、当归等;常用配伍有大黄-黄芩、大黄-陈皮等,治疗按便秘类型辨证论治,可运用清热通便、顺气通便、润肠通便、利湿通便等治法.