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目的 运用数据挖掘技术分析《临证指南医案》中治疗络病处方的用药规律,为络病研究及临床治疗提供参考.方法 搜集《临证指南医案》络病相关条文,凡条文中有“络虚”“络热”“中络”“营络”“脉络”“脾络”“肝络”等相关病证名称的处方均予纳入,再根据其主治加以鉴别.将数据整理后录入中医传承辅助平台(V2.5),采用软件集成的规则分析、关联分析、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析《临证指南医案》治疗络病的高频药物、核心药物组合等,并生成新处方.结果 本研究共搜集络病相关医案158例,涉及处方168首,含药物185味.挖掘出高频(频次≥10)药物33味,高频(频次≥12)药物组合11组,通过复杂系统熵聚类演化得到新处方6首.结论 《临证指南医案》中治疗络病处方多用辛味药,对虫类药物的使用较谨慎,临证以辛润通络、辛温通络、熄风通络、行气通络、活血通络等不同治法组方.

作者:白雅雯;麻春杰;韩雪梅;钱占红;任存霞

来源:中国中医药信息杂志 2016 年 23卷 8期

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白雅雯;麻春杰;韩雪梅;钱占红;任存霞
来源:
中国中医药信息杂志 2016 年 23卷 8期
标签:
临证指南医案 络病 中医传承辅助平台 用药规律 数据挖掘 Lin Zheng Zhi Nan Yi An collateral diseases Traditional Chinese Medicine Inheritance System medication rules data mining
目的 运用数据挖掘技术分析《临证指南医案》中治疗络病处方的用药规律,为络病研究及临床治疗提供参考.方法 搜集《临证指南医案》络病相关条文,凡条文中有“络虚”“络热”“中络”“营络”“脉络”“脾络”“肝络”等相关病证名称的处方均予纳入,再根据其主治加以鉴别.将数据整理后录入中医传承辅助平台(V2.5),采用软件集成的规则分析、关联分析、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析《临证指南医案》治疗络病的高频药物、核心药物组合等,并生成新处方.结果 本研究共搜集络病相关医案158例,涉及处方168首,含药物185味.挖掘出高频(频次≥10)药物33味,高频(频次≥12)药物组合11组,通过复杂系统熵聚类演化得到新处方6首.结论 《临证指南医案》中治疗络病处方多用辛味药,对虫类药物的使用较谨慎,临证以辛润通络、辛温通络、熄风通络、行气通络、活血通络等不同治法组方.