您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览57 | 下载15

目的 探讨多层感知器(MLP)模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的预测效能,为该病客观化预测提供新方法.方法 采用单因素Logistic回归进行变量筛选,筛选有统计学意义的中医人格、体质类型指标,作为MLP及多因素Logistic回归的分析变量,以构建中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较2种模型的预测效能.结果 MLP预测模型的灵敏度OR95%CI=0.915(0.862,0.968)、特异度OR95%CI=0.846(0.793,0.912)、AUC OR95%CI=0.913(0.806,0.987),均优于Logistic回归预测模型[灵敏度OR95%CI=0.834(0.695,0.953)、特异度OR95%CI=0.762(0.623,0.901)、AUC OR95%CI=0.869(0.730,0.941)].结论 在中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的客观化预测中,MLP模型较Logistic回归模型具有更好的预测效能.

作者:吕航;杜渐;刘媛;王昊

来源:中国中医药信息杂志 2017 年 24卷 12期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:57 | 下载:15
作者:
吕航;杜渐;刘媛;王昊
来源:
中国中医药信息杂志 2017 年 24卷 12期
标签:
糖尿病性冠心病 中医人格 中医体质 多层感知器模型 人工神经网络 预测模型 diabetes mellitus complicated with coronary heart disease TCM personality TCM constitutions multilayer perception model artificial neural network prediction model
目的 探讨多层感知器(MLP)模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的预测效能,为该病客观化预测提供新方法.方法 采用单因素Logistic回归进行变量筛选,筛选有统计学意义的中医人格、体质类型指标,作为MLP及多因素Logistic回归的分析变量,以构建中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的预测模型.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较2种模型的预测效能.结果 MLP预测模型的灵敏度OR95%CI=0.915(0.862,0.968)、特异度OR95%CI=0.846(0.793,0.912)、AUC OR95%CI=0.913(0.806,0.987),均优于Logistic回归预测模型[灵敏度OR95%CI=0.834(0.695,0.953)、特异度OR95%CI=0.762(0.623,0.901)、AUC OR95%CI=0.869(0.730,0.941)].结论 在中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的客观化预测中,MLP模型较Logistic回归模型具有更好的预测效能.