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目的 运用数据挖掘技术分析古籍中风池的主治病证、腧穴配伍、操作方法等临床应用规律,为临床使用风池治疗疾病提供参考.方法 检索《中华医典》所载"风池"相关条文,使用Excel2021建立数据库,运用SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 26.0对数据进行分析.结果 共纳入风池相关条文530条;风池单穴主治病证包括6个科别的36种病证,优势病证14种;配伍主治病证包括8个科别的61种病证,优势病证14种,并得出优势病证的高频腧穴处方;关联规则分析表明,风池多配伍风府、合谷、百会使用;聚类分析得到4个有效聚类.在古籍中,风池有9种应用和配合方法,并有3种补泻选择、6种针刺深度、3种留针时间及12种艾灸壮数.结论 本研究结果展示了古籍中风池的临床应用规律,可为临床使用风池治疗疾病提供参考.

作者:贺煜竣;何就杰;范郁山;苗芙蕊;林睿;覃宁婧

来源:中国中医药信息杂志 2023 年 30卷 12期

知识库介绍

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作者:
贺煜竣;何就杰;范郁山;苗芙蕊;林睿;覃宁婧
来源:
中国中医药信息杂志 2023 年 30卷 12期
标签:
风池 数据挖掘 文献研究 关联规则 聚类分析 腧穴配伍 Fengchi acupoint data mining literature research association rules clustering analysis acupoint compatibility
目的 运用数据挖掘技术分析古籍中风池的主治病证、腧穴配伍、操作方法等临床应用规律,为临床使用风池治疗疾病提供参考.方法 检索《中华医典》所载"风池"相关条文,使用Excel2021建立数据库,运用SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 26.0对数据进行分析.结果 共纳入风池相关条文530条;风池单穴主治病证包括6个科别的36种病证,优势病证14种;配伍主治病证包括8个科别的61种病证,优势病证14种,并得出优势病证的高频腧穴处方;关联规则分析表明,风池多配伍风府、合谷、百会使用;聚类分析得到4个有效聚类.在古籍中,风池有9种应用和配合方法,并有3种补泻选择、6种针刺深度、3种留针时间及12种艾灸壮数.结论 本研究结果展示了古籍中风池的临床应用规律,可为临床使用风池治疗疾病提供参考.