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目的:建立基于非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect model,NLMEM)的雪上一枝蒿凝胶剂的药物释放动力学(release kinetic,RK)分析方法,以合理评价药物释放过程和阐释释放机制.方法:以含有随机效应的非溶蚀药物体系零级动力学模型为基础模型,采用SAS软件的PROC NLMIXED,对影响药物释放的固定效应及随机效应因素逐个进行分析,建立RK最终典型模型;采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,从原始数据集中随机抽取10个训练子集分别建立RK模型,计算相对应的预测均方根误差和平均相对误差,评价模型稳定性和预测精度.结果:制剂突释效应F0对RK模型有极显著影响;组方因素中carbopol 940用量对固有释放速率常数k0及浓度梯度变化常数a有极显著影响且依据用量范围呈不同变化;不同组方的k0及a随机效应因素影响显著;所得RK最终模型经交叉验证稳定、有效、可靠.结论:基于非线性混合效应模型所建立的药物释放动力学分析方法,可以较好地评价药物释放过程和阐释释放机制.

作者:林亚平;赵颖

来源:中国中药杂志 2014 年 39卷 14期

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作者:
林亚平;赵颖
来源:
中国中药杂志 2014 年 39卷 14期
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药物释放动力学 非线性混合效应模型 雪上一枝蒿凝胶剂 drug release kinetics nonlinear mixed effect model Aconitum brachypodum gel
目的:建立基于非线性混合效应模型(nonlinear mixed effect model,NLMEM)的雪上一枝蒿凝胶剂的药物释放动力学(release kinetic,RK)分析方法,以合理评价药物释放过程和阐释释放机制.方法:以含有随机效应的非溶蚀药物体系零级动力学模型为基础模型,采用SAS软件的PROC NLMIXED,对影响药物释放的固定效应及随机效应因素逐个进行分析,建立RK最终典型模型;采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,从原始数据集中随机抽取10个训练子集分别建立RK模型,计算相对应的预测均方根误差和平均相对误差,评价模型稳定性和预测精度.结果:制剂突释效应F0对RK模型有极显著影响;组方因素中carbopol 940用量对固有释放速率常数k0及浓度梯度变化常数a有极显著影响且依据用量范围呈不同变化;不同组方的k0及a随机效应因素影响显著;所得RK最终模型经交叉验证稳定、有效、可靠.结论:基于非线性混合效应模型所建立的药物释放动力学分析方法,可以较好地评价药物释放过程和阐释释放机制.