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该研究基于文本挖掘技术探索青蒿的药理作用规律,利用文本挖掘的方法挖掘了青蒿的主要成分、作用疾病、器官、组织、蛋白、代谢物等信息,制作了网络关系图.挖掘结果显示,青蒿主要成分包括倍半萜类、黄酮类、挥发油类等.相关疾病主要是疟疾、脑型疟疾、恶性疟疾、内脏利什曼病、系统性红斑狼疮等.相关器官主要关联于肝脏、皮肤、气管、肺脏、脾脏等器官;在与组织细胞相关性中,以巨噬细胞、T淋巴细胞、毛细血管、上皮细胞等为主;相关蛋白主要是关联于CYP450,PI3K,TNF-α,AASDPPT,DNA聚合酶等;主要作用通路是乙肝通路、糖酵解通路和P53通路.综上发现,利用文本挖掘技术获得了比较客观全面的认识青蒿的药理作用规律,可为临床应用提供有益参考.

作者:赵宇平;王慧;杨光;邱智东;曲晓波;张小波

来源:中国中药杂志 2016 年 41卷 16期

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作者:
赵宇平;王慧;杨光;邱智东;曲晓波;张小波
来源:
中国中药杂志 2016 年 41卷 16期
标签:
文本挖掘 青蒿 药理作用 text mining Artemisia carvifolia treatment principle
该研究基于文本挖掘技术探索青蒿的药理作用规律,利用文本挖掘的方法挖掘了青蒿的主要成分、作用疾病、器官、组织、蛋白、代谢物等信息,制作了网络关系图.挖掘结果显示,青蒿主要成分包括倍半萜类、黄酮类、挥发油类等.相关疾病主要是疟疾、脑型疟疾、恶性疟疾、内脏利什曼病、系统性红斑狼疮等.相关器官主要关联于肝脏、皮肤、气管、肺脏、脾脏等器官;在与组织细胞相关性中,以巨噬细胞、T淋巴细胞、毛细血管、上皮细胞等为主;相关蛋白主要是关联于CYP450,PI3K,TNF-α,AASDPPT,DNA聚合酶等;主要作用通路是乙肝通路、糖酵解通路和P53通路.综上发现,利用文本挖掘技术获得了比较客观全面的认识青蒿的药理作用规律,可为临床应用提供有益参考.