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该研究选择高血压前期肝火亢盛证患者为研究对象,基于UPLC-Q-Exactive MS技术,采用非靶向代谢组学研究方法分析高血压前期肝火亢盛证患者和健康志愿者的血浆样本,并结合多元统计学及代谢通路分析方法,筛选高血压前期肝火亢盛证患者的差异代谢标志物和代谢通路.分析鉴定得到雄酮、溶血磷脂酰胆碱等33个潜在生物标志物和甾类激素、脂质代谢等16条相关代谢通路,并初步构建了中医证候的代谢组学PLS判别模型:Y=-0.070X13-0.006X8 +0.040X5-0.152X1+0.131X10+0.036X11 +0.043X23+0.076X16+0.132X20+0.081X19-0.101X31 +0.082X15-0.038X9 +0.079X24.模型预测值为88.1%,解释能力为88.4%.该研究采用代谢组学方法能区分并揭示高血压前期肝火亢盛证的特征性代谢模式,PLS判别模型的初步构建为高血压前期的中医证候辨识提供了客观的辨证依据,为从小分子层面及整体水平探究中医证候的生物学基础提供了思路与方法.

作者:王宇;李淑敏;李超;杨雯晴;李运伦

来源:中国中药杂志 2021 年 46卷 11期

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作者:
王宇;李淑敏;李超;杨雯晴;李运伦
来源:
中国中药杂志 2021 年 46卷 11期
标签:
高血压前期 肝火亢盛证 代谢组学
该研究选择高血压前期肝火亢盛证患者为研究对象,基于UPLC-Q-Exactive MS技术,采用非靶向代谢组学研究方法分析高血压前期肝火亢盛证患者和健康志愿者的血浆样本,并结合多元统计学及代谢通路分析方法,筛选高血压前期肝火亢盛证患者的差异代谢标志物和代谢通路.分析鉴定得到雄酮、溶血磷脂酰胆碱等33个潜在生物标志物和甾类激素、脂质代谢等16条相关代谢通路,并初步构建了中医证候的代谢组学PLS判别模型:Y=-0.070X13-0.006X8 +0.040X5-0.152X1+0.131X10+0.036X11 +0.043X23+0.076X16+0.132X20+0.081X19-0.101X31 +0.082X15-0.038X9 +0.079X24.模型预测值为88.1%,解释能力为88.4%.该研究采用代谢组学方法能区分并揭示高血压前期肝火亢盛证的特征性代谢模式,PLS判别模型的初步构建为高血压前期的中医证候辨识提供了客观的辨证依据,为从小分子层面及整体水平探究中医证候的生物学基础提供了思路与方法.