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遴选并整理《肿瘤方剂大辞典》《肿瘤良方大全》《中国药典》《中华人民共和国卫生部药品标准-中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》所载的大肠癌方剂,并以此构建肿瘤方剂数据库,运用数据挖掘技术探究大肠癌方剂的成方规律.严格按照纳入与排除标准进行方剂筛选后提取方剂数据,运用Microsoft Excel 2010进行频数统计、SPSS Clementine 12.0软件所提供的Apriori版块进行关联规则分析、R 4.0.2软件中的arules以及arulesViz包进行关联规则可视化分析、SPSS 18.0软件进行聚类分析以及因子分析,其中聚类分析采用系统聚类法中二分类变量资料的Ochiai算法,因子分析采用主成分分析法.最终纳入285条方剂进行统计分析,频次统计结果显示使用频次超过16次以上的中药有43味,关联规则分析结果显示共得到高频药对规则26条,并对祛邪、扶正、化瘀、祛湿等治则下的关联规则进行可视化;聚类分析生成树状图后从中提取出具有同质性的7组中药药组,因子分析最终得到公因子10个.参与组成大肠癌方剂的中药种类主要有抗癌解毒药、扶正补虚药、理血药、祛湿药,与祛邪、扶正、化瘀、祛湿的治则相对应.抗癌解毒以半枝莲→白花蛇舌草构成的药对,以及由苦参、大血藤、半枝莲构成的药组为组方基础,常联用化瘀药、祛湿药,体现毒瘀、湿毒并

作者:綦向军;陈新荣;莫嘉浩;李珮馨;蔡梦怡;蓝婉宁;陈汉锐;陈壮忠;陈国铭;林丽珠

来源:中国中药杂志 2021 年 46卷 15期

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作者:
綦向军;陈新荣;莫嘉浩;李珮馨;蔡梦怡;蓝婉宁;陈汉锐;陈壮忠;陈国铭;林丽珠
来源:
中国中药杂志 2021 年 46卷 15期
标签:
大肠癌;中医药;数据挖掘;用药规律
遴选并整理《肿瘤方剂大辞典》《肿瘤良方大全》《中国药典》《中华人民共和国卫生部药品标准-中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》所载的大肠癌方剂,并以此构建肿瘤方剂数据库,运用数据挖掘技术探究大肠癌方剂的成方规律.严格按照纳入与排除标准进行方剂筛选后提取方剂数据,运用Microsoft Excel 2010进行频数统计、SPSS Clementine 12.0软件所提供的Apriori版块进行关联规则分析、R 4.0.2软件中的arules以及arulesViz包进行关联规则可视化分析、SPSS 18.0软件进行聚类分析以及因子分析,其中聚类分析采用系统聚类法中二分类变量资料的Ochiai算法,因子分析采用主成分分析法.最终纳入285条方剂进行统计分析,频次统计结果显示使用频次超过16次以上的中药有43味,关联规则分析结果显示共得到高频药对规则26条,并对祛邪、扶正、化瘀、祛湿等治则下的关联规则进行可视化;聚类分析生成树状图后从中提取出具有同质性的7组中药药组,因子分析最终得到公因子10个.参与组成大肠癌方剂的中药种类主要有抗癌解毒药、扶正补虚药、理血药、祛湿药,与祛邪、扶正、化瘀、祛湿的治则相对应.抗癌解毒以半枝莲→白花蛇舌草构成的药对,以及由苦参、大血藤、半枝莲构成的药组为组方基础,常联用化瘀药、祛湿药,体现毒瘀、湿毒并