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目的为进一步验证脑出血患者颅内压(intracranial pressure,ICP)与经颅多普勒超声(transcranial Doppler ultrasound,TCD)血流参数间的相关性,确立脑出血患者TCD血流参数预测ICP的最优数学模型并评价其预测准确性。<br>  方法根据纳入、排除标准,共登记22例脑出血患者的人口学资料、主要神经功能评分和病灶特征资料,所有患者行持续床旁脑实质颅内压监测,期间每天复查TCD,监测大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)及颈内动脉(internal carotid artery,ICA)血流参数并记录即时ICP数值、体温、血压、心率和血氧饱和度等。筛选最优TCD血流参数,对即时ICP与TCD血流参数行相关性分析及多元线性回归分析,建立TCD参数评估ICP数学模型,并对其诊断颅高压(ICP>15 mmHg)的准确性进行评价。<br>  结果相关性分析示脉搏指数(pulsatility index,PI)与ICP呈正相关,相关系数为r=0.66(P<0.01)。TCD血流参数预测ICP数学模型为ICPe=-16.8+26.8×PI+0.12×Vm,调整R2为0.46;颅高压(ICP>15 mmHg)时,ICPe的曲线下面积为0.93,95

作者:吴建维;贾娇坤;丁则昱;赵性泉

来源:中国卒中杂志 2016 年 11卷 10期

知识库介绍

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作者:
吴建维;贾娇坤;丁则昱;赵性泉
来源:
中国卒中杂志 2016 年 11卷 10期
标签:
脑出血 颅内压 经颅多普勒超声 搏动指数 Cerebral hemorrhage Intracranial pressure Transcranial Doppler Pulsatility index
目的为进一步验证脑出血患者颅内压(intracranial pressure,ICP)与经颅多普勒超声(transcranial Doppler ultrasound,TCD)血流参数间的相关性,确立脑出血患者TCD血流参数预测ICP的最优数学模型并评价其预测准确性。<br>  方法根据纳入、排除标准,共登记22例脑出血患者的人口学资料、主要神经功能评分和病灶特征资料,所有患者行持续床旁脑实质颅内压监测,期间每天复查TCD,监测大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)及颈内动脉(internal carotid artery,ICA)血流参数并记录即时ICP数值、体温、血压、心率和血氧饱和度等。筛选最优TCD血流参数,对即时ICP与TCD血流参数行相关性分析及多元线性回归分析,建立TCD参数评估ICP数学模型,并对其诊断颅高压(ICP>15 mmHg)的准确性进行评价。<br>  结果相关性分析示脉搏指数(pulsatility index,PI)与ICP呈正相关,相关系数为r=0.66(P<0.01)。TCD血流参数预测ICP数学模型为ICPe=-16.8+26.8×PI+0.12×Vm,调整R2为0.46;颅高压(ICP>15 mmHg)时,ICPe的曲线下面积为0.93,95