目的:探讨宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统在宫颈癌筛查中的应用价值。方法:收集2020年7至9月间南方医科大学附属南方医院、广州华银医学检验中心、深圳市宝安人民医院（集团）及长沙远安生物科技有限公司共16 317例宫颈液基薄层细胞涂片临床样本及相关资料。利用南方医科大学与锟元方青医疗科技有限公司联合开发的基于深度学习卷积神经网络的宫颈液基薄层细胞学TBS报告人工智能辅助诊断系统，对所有临床样本进行人工智能辅助诊断。以2014版的TBS为评价标准，分析人工智能辅助诊断系统及细胞病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片的灵敏度、特异度及准确度，并比较两种阅片方式所用的时间。结果:人工智能辅助诊断系统在不同制片方式、不同胞质染色及不同仪器扫描下预测宫颈上皮内病变的灵敏度为92.90
作者：朱孝辉；李晓鸣；张文丽；廖敏敏；李瑜；王斐斐；尚滨；彭铃淦；苏永健；游则君；施建源；钟文龙；梁新荣；梁长江；梁莉；廖雯婷；丁彦青
来源：中华病理学杂志 2021 年 50卷 4期
