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目的:探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法:收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例,在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统,记录并生成病理取材报告。结果:基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率,整体识别率(Acc)为77.87

作者:段婷;徐欣康;陈顺飞;张琪;陈万远;卢侠名;何向蕾

来源:中华病理学杂志 2021 年 50卷 9期

知识库介绍

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作者:
段婷;徐欣康;陈顺飞;张琪;陈万远;卢侠名;何向蕾
来源:
中华病理学杂志 2021 年 50卷 9期
标签:
人工智能 语言识别软件 教育技术 Artificial intelligence Speech recognition software Educational technology
目的:探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法:收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例,在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统,记录并生成病理取材报告。结果:基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率,整体识别率(Acc)为77.87