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目的 探讨非肿块型乳腺癌的自动乳腺全容积成像(ABVS)表现.方法 回顾性分析49例经手术病理证实的非肿块型乳腺癌,分析病灶的内部回声特点、有无钙化、冠状面特征及周边改变情况,并参照乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)进行评估分类.结果 49例非肿块型乳腺癌中,导管原位癌27例(55.10%),浸润性导管癌21例(42.86%),浸润性小叶癌1例(2.04%).ABVS影像表现:伴或不伴增厚的片状低回声区43例(87.76%),散在或簇状分布的微钙化41例(83.67%),冠状面呈“汇聚征”6例(12.24%),1例(2.04%)有皮肤增厚、皮下水肿.导管原位癌与浸润性导管癌相比较:导管原位癌内微钙化的检出率略高(85.19%对80.95%,P=0.715),冠状面呈“汇聚征”则以浸润性导管癌出现率高(19.05%对7.41%,P=0.383),但差异均无统计学意义(P>0.05).BI-RADS-ABVS分类,44例术前BI-RADS分级为4a~5级,5例术前诊断为0~2级,诊断符合率89.80%.结论 非肿块型乳腺癌的ABVS影像表现有一定的特点,片状低回声区、微钙化、冠状面“汇聚征”等均是非肿块型乳腺癌的重要征象,注重非肿块型乳腺癌这些征象的观察和分析,可以提高检出率和减少漏诊率.

作者:谭艳娟;包凌云;朱罗茜;黄安茜;许亮;刘坚

来源:中华超声影像学杂志 2014 年 23卷 6期

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作者:
谭艳娟;包凌云;朱罗茜;黄安茜;许亮;刘坚
来源:
中华超声影像学杂志 2014 年 23卷 6期
标签:
超声检查 乳腺肿瘤 自动乳腺全容积成像 Ultrasonography Breast neoplasms Automated breast volume scanner
目的 探讨非肿块型乳腺癌的自动乳腺全容积成像(ABVS)表现.方法 回顾性分析49例经手术病理证实的非肿块型乳腺癌,分析病灶的内部回声特点、有无钙化、冠状面特征及周边改变情况,并参照乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)进行评估分类.结果 49例非肿块型乳腺癌中,导管原位癌27例(55.10%),浸润性导管癌21例(42.86%),浸润性小叶癌1例(2.04%).ABVS影像表现:伴或不伴增厚的片状低回声区43例(87.76%),散在或簇状分布的微钙化41例(83.67%),冠状面呈“汇聚征”6例(12.24%),1例(2.04%)有皮肤增厚、皮下水肿.导管原位癌与浸润性导管癌相比较:导管原位癌内微钙化的检出率略高(85.19%对80.95%,P=0.715),冠状面呈“汇聚征”则以浸润性导管癌出现率高(19.05%对7.41%,P=0.383),但差异均无统计学意义(P>0.05).BI-RADS-ABVS分类,44例术前BI-RADS分级为4a~5级,5例术前诊断为0~2级,诊断符合率89.80%.结论 非肿块型乳腺癌的ABVS影像表现有一定的特点,片状低回声区、微钙化、冠状面“汇聚征”等均是非肿块型乳腺癌的重要征象,注重非肿块型乳腺癌这些征象的观察和分析,可以提高检出率和减少漏诊率.