目的:建立综合、有效的股浅动脉支架再狭窄风险预测模型，在术前预测支架再狭窄的可能，为手术方案的选择提供指导意见。方法:回顾性纳入2016年1月至2018年1月在首都医科大学宣武医院接受股浅动脉支架治疗的患者328例(共381条患肢)作为建模队列。以超声作为评价手段，依据多因素Logistic回归分析筛选支架再狭窄的独立危险因素，按其权重赋值，建立支架再狭窄风险预测评分模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线验证模型的区分度，并根据其最佳界值将评分模型分为支架再狭窄低危组和高危组。结果:多因素Logistic回归分析显示，8项危险因素被纳入评分系统并建立支架再狭窄风险预测模型，钙化斑块、腘动脉收缩期峰值流速<40 cm/s、膝下流出道评分≥4分、踝臂指数<0.5、女性均赋值1分，患者合并脑梗死、慢性肾病、病变总长度15.0～24.9 cm均赋值2分，病变总长度≥25.0 cm赋值3分，模型最高计12分。以数字减影血管造影(DSA)为金标准，经ROC曲线验证，提示该评分体系具有较高的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)＝0.775，95
作者：高明杰；华扬；贾凌云；赵新宇；刘然；田兵；褚馨远
来源：中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 1期
