目的:联合多模态超声特征和临床资料构建列线图预测移植肾排异反应发生状态。方法:回顾性分析2021年1月至2022年3月在东部战区总医院经肾活检明确病变类型的102例移植肾患者的超声图像特征及临床资料，依据Banff移植肾病理学诊断标准(2017版)将患者分为排异组与肾病组。应用多因素Logistic回归筛选与排异反应发生状态相关的独立预测因素，基于独立预测因素建立回归模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证，并绘制ROC曲线、校准曲线评估列线图诊断效能。结果:血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声是排异反应发生的独立预测因素(
OR＝1.073、1.078、0.843、0.205，均
P<0.05)。基于血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声所构建的排异反应发生状态预测模型，AUC为0.814(95
作者：徐楠；王丹丹；黄鹏飞；李雅婷；张志强；杨斌
来源：中华超声影像学杂志 2023 年 32卷 1期
