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目的:应用左房功能自动成像(AFILA)技术分析非瓣膜性阵发性心房颤动(NVPAF)患者左房功能,探讨NVPAF合并缺血性脑卒中(CIS)的危险因素,并建立Logistic回归模型。方法:回顾性纳入2019年8月至2022年8月于南昌大学第二附属医院治疗的NVPAF患者205例,分为单纯NVPAF组(154例)和NVPAF合并CIS组(51例)。收集所有患者的临床基线资料、血常规及生化结果、AFILA超声检查数据,比较两组组间差异,并进行单因素回归分析。利用多因素Logistic回归分析,得到独立危险因素。比较Logistic回归模型与CHA2DS2-VASc评分系统ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性。结果:NVPAF组与合并CIS组间年龄,CHA2DS2-VASc评分,抗凝及抗血小板药物使用,有无高血压、糖尿病及冠心病病史,左房排空分数(LAEF),左房储存期应变(S_R),左房导管期应变(S_CT),白细胞(WBC),中性粒细胞(NEUT),同型半胱氨酸(HCY),尿素氮(UREA),D-二聚体(NDD),N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP),纤维蛋白原(Fib),心肌肌钙蛋白I (cTnI),中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)差异有统计学意义(均 P<0.05)。多因素回归分析结果显示,年龄、高血压、S_CT、UREA、NLR、Fib、cTnI是NVPAF合并CIS的独立相关的危险因素[ OR值分别为1.608 ( P=0.003)

作者:刘海兰;陈丽丽;宋嫣;徐莹莹;章春泉

来源:中华超声影像学杂志 2023 年 32卷 8期

知识库介绍

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作者:
刘海兰;陈丽丽;宋嫣;徐莹莹;章春泉
来源:
中华超声影像学杂志 2023 年 32卷 8期
标签:
超声检查 非瓣膜性阵发性心房颤动 Logistic回归模型 新技术 Ultrasonography Nonvalvular paroxysmal atrial fibrillation Logistic regression model New technology
目的:应用左房功能自动成像(AFILA)技术分析非瓣膜性阵发性心房颤动(NVPAF)患者左房功能,探讨NVPAF合并缺血性脑卒中(CIS)的危险因素,并建立Logistic回归模型。方法:回顾性纳入2019年8月至2022年8月于南昌大学第二附属医院治疗的NVPAF患者205例,分为单纯NVPAF组(154例)和NVPAF合并CIS组(51例)。收集所有患者的临床基线资料、血常规及生化结果、AFILA超声检查数据,比较两组组间差异,并进行单因素回归分析。利用多因素Logistic回归分析,得到独立危险因素。比较Logistic回归模型与CHA2DS2-VASc评分系统ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性。结果:NVPAF组与合并CIS组间年龄,CHA2DS2-VASc评分,抗凝及抗血小板药物使用,有无高血压、糖尿病及冠心病病史,左房排空分数(LAEF),左房储存期应变(S_R),左房导管期应变(S_CT),白细胞(WBC),中性粒细胞(NEUT),同型半胱氨酸(HCY),尿素氮(UREA),D-二聚体(NDD),N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP),纤维蛋白原(Fib),心肌肌钙蛋白I (cTnI),中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)差异有统计学意义(均 P<0.05)。多因素回归分析结果显示,年龄、高血压、S_CT、UREA、NLR、Fib、cTnI是NVPAF合并CIS的独立相关的危险因素[ OR值分别为1.608 ( P=0.003)