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目的 通过分析气象要素与变应性鼻炎(allergic rhinitis,AR)患者发病时间的相关性,建立AR发病情况的预报方法.方法 根据首都医科大学附属北京同仁医院2007-2010年AR患者的临床检查结果和北京市专业气象台的气象要素资料,研究AR患者平均发病时间与同期气象要素的相关关系.通过分析AR患者发病时间的概率分布,确立AR发病趋势的指数等级.采用SPSS16.0统计软件进行数据分析.结果 各类变应原敏感的AR患者发病的高峰主要集中在8月中下旬.AR患者发病时间与平均气温和水汽压等气象要素有明显相关性(r=0.7473,F=206.13;r=0.8465,F=321.04,P值均<0.001),气温和水汽压的年高峰早于AR患者发病高峰1个月.根据以上相关性可以建立AR发病趋势非线性预报方程;应用概率分级方法,将AR发病趋势指数划分4个等级,指数等级越高,发病人数越多.结论 根据气象要素分等级预报AR患者发病趋势的方法,对于AR的诊断和预防有重要的参考价值.

作者:欧阳昱晖;丁谊;李津;张德山;张罗

来源:中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2013 年 48卷 7期

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作者:
欧阳昱晖;丁谊;李津;张德山;张罗
来源:
中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2013 年 48卷 7期
标签:
鼻炎,变应性,季节性 鼻炎,变应性,常年性 气象因素 概率 一级预防 Rhinitis,allergic,seasonal Rhinitis,allergic perennial Meteorological factors Probability Primary prevention
目的 通过分析气象要素与变应性鼻炎(allergic rhinitis,AR)患者发病时间的相关性,建立AR发病情况的预报方法.方法 根据首都医科大学附属北京同仁医院2007-2010年AR患者的临床检查结果和北京市专业气象台的气象要素资料,研究AR患者平均发病时间与同期气象要素的相关关系.通过分析AR患者发病时间的概率分布,确立AR发病趋势的指数等级.采用SPSS16.0统计软件进行数据分析.结果 各类变应原敏感的AR患者发病的高峰主要集中在8月中下旬.AR患者发病时间与平均气温和水汽压等气象要素有明显相关性(r=0.7473,F=206.13;r=0.8465,F=321.04,P值均<0.001),气温和水汽压的年高峰早于AR患者发病高峰1个月.根据以上相关性可以建立AR发病趋势非线性预报方程;应用概率分级方法,将AR发病趋势指数划分4个等级,指数等级越高,发病人数越多.结论 根据气象要素分等级预报AR患者发病趋势的方法,对于AR的诊断和预防有重要的参考价值.