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目的:通过现场流行病学调查,探讨影响山西农村社区人群骨关节炎患病的危险因素。方法按WHO社区控制风湿病规划(COPCORD)程序对山西省阳城县和偏关县部分乡镇和村16岁以上的居民进行骨关节炎现场流行病学调查,并对危险因素进行筛查,所有被调查对象知情同意。单因素比较采用x2检验,多因素筛查采用Logistic回归分析。结果两地共调查常住居民7126名,筛查出骨关节炎患者1734例。以有无骨关节炎作为反应变量,将单因素分析有统计学意义的变量引入Logistic回归分析模型,采用前进法进行变量筛选,入选标准设定为0.10,结果显示,年龄、居室取暖及通风情况、婚姻状况、职业、学历、从事过煤矿井下工作和伴发心血管疾病均为影响骨关节炎患病的因素。结论影响山西农村社区人群骨关节炎患病的因素较多,其中生活方式在其中可能发挥了重要作用,尽早对危险因素进行干预,可能对降低患病率有积极作用。

作者:张瑞平;柳芳超;张军锋;董海原;刘桂芬

来源:中华风湿病学杂志 2015 年 6期

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作者:
张瑞平;柳芳超;张军锋;董海原;刘桂芬
来源:
中华风湿病学杂志 2015 年 6期
标签:
骨关节炎 危险因素 农村 横断面研究 Osteoarthritis Risk factors Rural areas Cross-sectional study
目的:通过现场流行病学调查,探讨影响山西农村社区人群骨关节炎患病的危险因素。方法按WHO社区控制风湿病规划(COPCORD)程序对山西省阳城县和偏关县部分乡镇和村16岁以上的居民进行骨关节炎现场流行病学调查,并对危险因素进行筛查,所有被调查对象知情同意。单因素比较采用x2检验,多因素筛查采用Logistic回归分析。结果两地共调查常住居民7126名,筛查出骨关节炎患者1734例。以有无骨关节炎作为反应变量,将单因素分析有统计学意义的变量引入Logistic回归分析模型,采用前进法进行变量筛选,入选标准设定为0.10,结果显示,年龄、居室取暖及通风情况、婚姻状况、职业、学历、从事过煤矿井下工作和伴发心血管疾病均为影响骨关节炎患病的因素。结论影响山西农村社区人群骨关节炎患病的因素较多,其中生活方式在其中可能发挥了重要作用,尽早对危险因素进行干预,可能对降低患病率有积极作用。