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目的 探讨数据挖掘技术评价MRI乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)分析乳腺非肿块样强化病灶的价值.方法 对55例行乳腺MR检查,且MRI增强表现为非肿块样强化病灶的患者,应用决策树和Lngistic回归2种分类模型,对55个病灶进行分析.再将资料进行"10-折交叉验证".结果 55个病灶包括28个恶性肿瘤和27个良性病灶.簇状小环样和块状强化多出现在恶性病灶中[分别为12和4个;决策树模型中占84.2

作者:谭红娜;苏懿;李瑞敏;陈瑛;王佩华;唐峰;毛健;沈茜刚;钱敏;顾雅佳

来源:中华放射学杂志 2009 年 43卷 5期

知识库介绍

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作者:
谭红娜;苏懿;李瑞敏;陈瑛;王佩华;唐峰;毛健;沈茜刚;钱敏;顾雅佳
来源:
中华放射学杂志 2009 年 43卷 5期
标签:
乳腺肿瘤 数据显示 磁共振成像 交叉研究 Breast neoplasms Data display Magnetic resonance imaging Cross-over studies
目的 探讨数据挖掘技术评价MRI乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)分析乳腺非肿块样强化病灶的价值.方法 对55例行乳腺MR检查,且MRI增强表现为非肿块样强化病灶的患者,应用决策树和Lngistic回归2种分类模型,对55个病灶进行分析.再将资料进行"10-折交叉验证".结果 55个病灶包括28个恶性肿瘤和27个良性病灶.簇状小环样和块状强化多出现在恶性病灶中[分别为12和4个;决策树模型中占84.2