目的：探讨常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值。方法搜集我院经病理证实为脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的病例各34例。所有患者术前均行常规MRI检查，包括轴面T1WI、T2WI、液体衰减反转恢复（FLAIR）序列及增强T1WI。采用MaZda软件通过手动勾画ROI的方式提取病变的纹理特征，特征选择方法包括交互信息（MI）、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）及上述3种方法联合法（FPM）。这些方法中首先选择最具有鉴别胶质母细胞瘤和转移瘤的纹理特征，然后采用统计方法判别这两种病变。特征分类统计方法包括原始数据分析（RDA）、主要成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA）。判断结果以错判率形式表示。同时请2名分别具有5年和9年神经影像诊断经验的高级职称医师共同评估68例患者的影像资料。采用χ2检验比较医师判断结果和纹理分析判断结果的差异。结果4种序列中，鉴别颅内胶质母细胞瘤和单发转移瘤的纹理特征主要来自T2WI序列，误判率最小为8.82
作者：陈鑫；魏新华；杨蕊梦；刘玲玲；徐向东；江新青
来源：中华放射学杂志 2016 年 50卷 3期
