目的 探讨基于分段读出扩散加权成像序列(RESOLVE?DWI)ADC图的全域直方图分析,对腮腺常见肿瘤(多形性腺瘤、Warthin瘤、腮腺恶性肿瘤)鉴别诊断的价值.方法 回顾性分析2013年11月至2018年11月郑州大学第一附属医院经病理证实的108例腮腺常见肿瘤治疗前MRI平扫、增强、RESOLVE?DWI及ADC图像,其中多形性腺瘤47例、Warthin瘤25例、腮腺恶性肿瘤36例.利用Mazda软件在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上勾画瘤体ROI,进行直方图分析并提取出12个参数(面积、最小值、最大值、均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数).对3种肿瘤的直方图参数进行多组间比较(单因素方差分析或Kruskal?Wallis检验)及两两比较(LSD检验或Mann?Whitney U检验),找出具有统计学意义的参数,并利用受试者ROC曲线确定各直方图参数鉴别诊断肿瘤性质的效能.结果 直方图中最小值、最大值、均值、变异度、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数共9个参数在3种肿瘤间的差异具有统计学意义(P<0.05).在多形性腺瘤与Warthin瘤间,上述9个参数的差异均具有统计学意义(P<0.05),第50百分位数的鉴别诊断效能最高,其次为均值、第10百分位数.在多形性腺瘤与恶性肿瘤间,上述9个
作者：宋承汝；程敬亮；张勇；张赞霞；吕青青；许珂；时园园；汪卫建
来源：中华放射学杂志 2019 年 53卷 3期
