目的:评估新的多阶段三维(3D)深度卷积神经网络的计算机辅助诊断(CAD)系统在低剂量螺旋CT(LDCT)肺癌筛查中的应用价值。方法:回顾性分析河南省肿瘤医院2013年11月至2017年12月8 850例肺癌筛查志愿者共1 111个肺结节的基线LDCT影像资料及肺癌患者的临床信息,所有纳入本研究的人群均作了至少一次LDCT,阅片方式包括目视检测(VD)、CAD及VD结合CAD方式;肺结节的诊断标准以2名胸部影像专业高年资医师最终达成的一致性意见作为真结节(有分歧时由第3名主任医师决定)。针对结节数目、结节类型及结节的Lung-RADS分类,比较3种阅片方式的肺结节(或肺癌)的检出率、漏诊率及假阳性率。组间比较采用χ2检验。结果:与VD方式比较,CAD及VD+CAD方式结节检出率明显升高(分别为94.2
作者:孟庆成;高朋瑞;郭兰伟;丁佳;陈学军;黎海亮
来源:中华放射学杂志 2020 年 54卷 6期